Австралійський стартап Cortical Labs представив першу у світі комерційно доступну біологічну обчислювальну платформу. Як повідомляє IEEE Spectrum, установка під назвою CL1 поєднує живі людські нейрони з кремнієвим чипом, дозволяючи клітинам в режимі реального часу навчатися, адаптуватися та обробляти інформацію через електричні імпульси з мілісекундною затримкою.
Пристрій призначений для досліджень у галузі нейронауки, біотехнологій і моделювання захворювань. Він містить 800 тисяч живих нейронів, вирощених із клітин шкіри або крові дорослих донорів. Клітини зберігають життєздатність до шести місяців завдяки вбудованій системі життєзабезпечення, яка постачає поживні речовини, регулює температуру, очищує рідини та фільтрує відходи. Фото: Cortical Labs Вирощені в лабораторії нейрони живуть на масиві електродів За словами головного наукового директора компанії Бретта Кагана, CL1 дозволяє вводити сигнали у вигляді електричних імпульсів і відстежувати реакції клітин у відповідь, що дає змогу створити замкнене середовище для експериментів – від тестування ліків до дослідження навчання мозку.
CL1 є наступником відомого прототипу DishBrain, який навчили грати в пінг-понг у 2021 році. У тестах його нейрони перевершили деякі алгоритми штучного інтелекту за швидкістю навчання та ефективністю.
У довгостроковій перспективі компанія хоче створити біоінженерний інтелект, який потенційно зможе перевершити природний людський мозок у певних завданнях, залишаючись при цьому енергоефективним, саморегулівним і стійким.
Зараз команда Cortical Labs налічує 22 особи. Стартап вже залучив понад 11 мільйонів доларів інвестицій від фондів з Австралії, Гонконгу та США.
Хоча компанія не обмежує сфери використання пристрою, покупці повинні мати відповідні лабораторні умови та етичне схвалення для роботи з людськими клітинами. “Це не те, що можна запускати у себе в гаражі”, – наголосив Каган.
115 перших одиниць CL1 надійдуть у продаж цього літа за ціною $35 000 за одиницю. Окрім продажу пристроїв, Cortical Labs пропонує віддалений доступ до своєї платформи за $300 на тиждень за одиницю.
